1. Linear Regression
2. Logistic Regression
3. Decision Trees
4. Random Forest
5. Support Vector Machines (SVM)
6. k-Nearest Neighbors (k-NN)
7. Naive Bayes
8. K-Means Clustering
9. Principal Component Analysis (PCA)
10. Artificial Neural Network (ANN)
KHÓA HỌC ONLINE PHÂN TÍCH DỮ LIỆU XEM TẠI ĐÂY:
Tại sao mình ko nên sử dụng linear regression để phân loại nhị phân mà lại sử dụng logistic regression v a