Theo dõi TechCrunchTại hội nghị F8, Facebook cho biết hàng tỷ bức ảnh Instagram công khai mà người dùng đã gắn thẻ hashtag (#) đã được sử dụng để đào tạo mô hình nhận dạng hình ảnh của riêng họ. Họ dựa vào hàng trăm GPU chạy liên tục để phân tích dữ liệu, sau đó áp dụng nó vào mô hình học máy, giúp độ chính xác nhận dạng khuôn mặt lên đến 86,4% thông qua bài kiểm tra ImageNet.
Nếu bạn đã cung cấp một vài thẻ bắt đầu bằng # trên Instagram, đó là cách Facebook đào tạo AI của mình để nhận dạng khuôn mặt. Vấn đề là vẫn còn một số thách thức đối với Facebook khi người dùng đính kèm các thẻ bắt đầu bằng # không dành cho đối tượng cụ thể, điều này buộc công ty phải phân loại những thứ có liên quan trong hàng tỷ bức ảnh mà họ thu thập trên Instagram.
Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu AI của Facebook đã áp dụng một giải pháp gọi là “mô hình dự đoán hashtag quy mô lớn”, giúp dọn dẹp những hashtag không liên quan.
\N
Câu hỏi ở đây là quyền riêng tư. Facebook cho biết họ chỉ sử dụng dữ liệu công khai (không riêng tư). Nhưng những người đăng ảnh trên Instagram này có biết rằng họ đang đóng góp vào cơ sở dữ liệu đào tạo AI của Facebook? Đây là một trong những câu hỏi thú vị của năm 2018, nhất là trong bối cảnh Facebook đang vướng phải những bê bối liên quan đến quyền riêng tư của người dùng.
