Theo The Verge, Facebook đã công bố một số biện pháp mới, bao gồm việc sử dụng máy học để phát hiện tin tức giả mạo được sao chép và dán bởi các tài khoản khác nhau.
Đây không phải là lần đầu tiên Facebook thông báo họ sử dụng AI để nhắm mục tiêu nội dung gây hiểu lầm. Máy học không thể tự động kiểm tra các câu chuyện tin tức hoặc đưa ra xếp hạng trên các tiêu đề gây hiểu lầm, nhưng nó cũng có thể thu thập các tín hiệu kể về một tài khoản xấu. Ví dụ: nó phát hiện bản sao của những câu chuyện mà người kiểm tra xác thực đã xác định là giả.
Trong một cuộc phỏng vấn với Tin tức về BuzzFeed, Giám đốc sản phẩm của Facebook, Tessa Lyons đã đi chi tiết về cách Facebook sử dụng máy học, nói rằng các bộ lọc của họ hiện đang cố gắng dự đoán những trang nào có khả năng chia sẻ nội dung xấu. Điều này bao gồm việc tìm kiếm các quản trị viên trang web sống ở một quốc gia nhưng nhắm mục tiêu đến người dùng ở một quốc gia khác. Các quản trị viên này thường có các tài khoản đáng ngờ, mặc dù không phải là giả mạo, nhưng đã được xác định trong hệ thống của Facebook là có hoạt động đáng ngờ.
Lyons thừa nhận rằng các hệ thống tự động này có thể vô tình nhắm mục tiêu các trang web hợp pháp, nhưng cô cho biết công ty cảm thấy khá tốt khi nó được gắn thương hiệu phù hợp. Facebook cho biết họ sẽ có hành động chống lại các trang web lan truyền tin tức giả mạo và lừa đảo.
\N
Trong bài đăng trên blog của mình, Facebook đã trình bày chi tiết một số bước mà công ty đang thực hiện, bao gồm cả việc hợp tác với người kiểm tra thông tin của bên thứ ba ở nhiều quốc gia hơn (hiện đang hoạt động ở 14 quốc gia). quốc gia và có kế hoạch mở rộng hơn nữa vào cuối năm nay).
Cuối cùng, đó là các kế hoạch liên quan đến việc kiểm tra sự thật bởi con người – một bước hiệu quả để xác định tin tức giả. Tuy nhiên, AI vẫn được xem là một bước tiến hữu ích.
