Là yếu tố quyết định đến doanh thu, việc tối ưu dữ liệu khách hàng là việc “phải làm” của nhiều doanh nghiệp.
Tối ưu dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp tiến xa hơn về lợi nhuận và doanh thu
Khi đưa ra các quyết định chiến lược, suy nghĩ cảm tính có thể giết chết một doanh nghiệp. Vì vậy, ở cấp độ quản lý, lãnh đạo cần dựa vào những nguồn thông tin minh bạch, xác thực để có thể tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả. Mot trong tat ca Dữ liệu khách hàng – một công cụ mạnh mẽ giúp các nhà tiếp thị thực hiện các triển khai khoa học dựa trên các con số, thay vì phỏng đoán thuần túy.
Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho bạn 4 cách marketer có thể tận dụng dữ liệu khách hàng để tăng tỷ lệ chuyển đổi, góp phần tăng doanh thu cho doanh nghiệp.
Bằng cách “nắm bắt” chân dung khách hàng, các nhà tiếp thị có thể thúc đẩy tăng trưởng doanh thu một cách hiệu quả.
1. Thiết lập hồ sơ dữ liệu khách hàng chi tiết nhất có thể
Dữ liệu khách hàng có thể được lấy từ nhiều nguồn khác nhau
Thiết lập và lưu trữ hồ sơ Dữ liệu khách hàng là một trong những cách hiệu quả giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược marketing đúng đắn và cần thiết. Ví dụ, đối với các nhà tiếp thị B2C (doanh nghiệp tới khách hàng), họ sẽ cần những câu trả lời chi tiết như: đối tượng của họ là ai, khách hàng đang tìm kiếm điều gì và điều gì thúc đẩy họ đưa ra quyết định mua hàng.
Các doanh nghiệp nên tập trung vào việc thu thập Dữ liệu khách hàng tại mọi điểm tiếp xúc, bao gồm số lần nhấp vào email, lịch sử duyệt web, tương tác trên thiết bị di động và tại cửa hàng, v.v. Điều này cung cấp cho các nhà tiếp thị một cái nhìn tổng quan về các yếu tố tác động đến ảnh hưởng. hành trình mua hàng của khách hàng, thiết lập hồ sơ khách hàng một cách thống nhất. Hồ sơ khách hàng càng phong phú, bạn càng dễ dàng gửi đúng đối tượng, đúng thông điệp vào đúng thời điểm và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
2. Luôn cập nhật các tương tác trên mạng xã hội
Thói quen sử dụng mạng xã hội của người dùng giúp doanh nghiệp khai thác data hiệu quả
Sự phát triển của Internet khiến khách hàng có thể tương tác trên nhiều nền tảng khác nhau, đồng nghĩa với việc các marketer phải chuẩn bị sẵn sàng cho mọi điểm chạm trên hành trình trải nghiệm sản phẩm/dịch vụ của khách hàng.
Theo dõi tương tác giữa các kênh cũng có thể tạo ra một bức tranh hoàn chỉnh hơn về người tiêu dùng hoặc một nhóm khách hàng cụ thể. Dựa trên thông tin này, các nhà tiếp thị có thể thêm các kênh, mức độ tương tác và thiết bị vào danh sách của họ Dữ liệu khách hàng. Từ đó đưa ra quyết định về kênh tiếp thị và nội dung tiếp thị phù hợp với nhóm khách hàng mục tiêu của doanh nghiệp.
3. Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng
Bạn có thể xây dựng danh sách khách hàng trung thành bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
Báo cáo gợi ý rằng, nếu một phần tiếp thị hấp dẫn và phù hợp với thói quen mua hàng cụ thể của khách hàng, thì họ có nhiều khả năng tương tác, nhấp chuột và chuyển đổi thành người mua sắm trung thành. Do đó, với dữ liệu khách hàng mà doanh nghiệp thu thập, các nhà tiếp thị có thể cá nhân hóa hành trình cho từng khách hàng cụ thể.
Mỗi hồ sơ khách hàng càng chi tiết thì càng có thể nhắm mục tiêu các chiến dịch được cá nhân hóa ở cấp độ cá nhân. Ví dụ: các doanh nghiệp có thể chạy các chiến dịch khuyến khích tại địa phương với Dữ liệu khách hàng tại một địa điểm hoặc vị trí địa lý cụ thể.
4. Phân tích dữ liệu khách hàng để tìm ra nơi cần tập trung
Nếu khách hàng có thói quen mua sắm trực tuyến, hãy tận dụng tốt vị trí này
Thu thập, phân tích và sử dụng Dữ liệu khách hàng Nó cũng cho phép các nhà tiếp thị biết chính xác nơi cần tập trung để có lợi nhuận cao hơn. Với sự trợ giúp của máy học hoặc trí tuệ nhân tạo, các nhà tiếp thị có thể đưa ra quyết định phát triển các kênh bán hàng và vị trí tiếp thị để phù hợp với đa số nhu cầu của khách hàng doanh nghiệp.
Chẳng hạn, khi lượng khách hàng đặt hàng tại các nền tảng giao hàng công nghệ hoặc trang web bán hàng nhiều hơn lượng khách hàng offline, doanh nghiệp có thể tập trung phát triển kênh online, thực hiện chiến lược mới trên mạng xã hội hoặc có thể quyết định cắt giảm những mặt hàng không còn mang lại khả năng chuyển đổi. thay đổi cao như kênh truyền thống.
Thông thoáng, Dữ liệu khách hàng đem lại nguồn lợi ích to lớn cho doanh nghiệp. Bài toán mà người làm marketing cần giải là làm sao để khai thác hiệu quả và mang về doanh thu ngày càng tăng cho doanh nghiệp. Hy vọng bài viết của chúng tôi đã cung cấp cho bạn cái nhìn chi tiết và đúng đắn, từ đó doanh nghiệp có những hướng đi đúng đắn để khai thác data khách hàng một cách hiệu quả và tối ưu nhất.
