Hi các bạn, mình nhận được nhiều bạn inbox hỏi mình lý do mình không làm data scientist nữa. Sẵn đây mình làm luôn một cái video kể về công việc Data Scientist của mình cũng như lý do mà mình quyết định chuyển sang Data Engineer.
Mình cũng có thêm một số lời khuyên dành cho bạn nào muốn theo nghiệp Data Scientist.
Chúc các bạn xem video vui vẻ
Fanpage:
🐻 a b o u t 🐻
Mình tốt nghiệp thạc sĩ tại đại học quốc gia Singapore chuyên ngành Data Science (Khoa học dữ liệu). Mình từng làm Data Scientist được khoảng 2.5 năm tại một tập đoàn tự động hóa lớn nhất nhì thế giới. Hiện tại mình đang làm Senior Data Engineer ở Grab Singapore với 5 năm kinh nghiệm. Hy vọng những video của mình sẽ giúp đỡ các bạn phần nào đó bước trên con đường Data này.
Songs: Memories
Music promoted by Benjamin Tissot “www.bensound.com”
Đang học chuyên về DS. Nghe tâm sự của anh xong em sẽ chuyển ngành. :3
vừa nghỉ job Business Intelligence, đang trong giai đoạn dấn thân sang Data Engineer thì Youtube gợi ý cái video này 🥲
HI bạn, mìh ở Vn mình học chuyên ngành tài chính ngân hàng, mình muốn học thêm về data analyst, bạn có thể chia sẻ giúp mình cacd trung tâm/ trường học về chuyên ngành này được k bạn?
Cám ơn bạn đã chia sẻ thông tin hữu ích. background của mình là marketing, có làm Digital marketing và đang học thêm về Data Analytics vì bản thân tò mò và quan tâm công nghệ. Như bạn chia sẻ, vị trí TPM hoặc PM có thể là lựa chọn ưu tiên trong lúc đang học hoặc xác định xem có nên chuyển hẳn sang DA hay ko!
Cám ơn bạn
ngành xử lý có học về code hay làm về code không ạ
Hay quá
cảm ơn anh. em hiện tại đang học ngành công nghệ thông tin nhưng chưa biết chọn chuyên ngành nào cho công việc sau này. xem qua nhiều video chia sẻ về các ngành nghề it thì em thấy anh là người chia sẻ thật lòng và nhiều kiến thức thực tế nhất. chúc anh có thật nhiều sức khỏe
trời h e ms thấy vid này…. e vừa chuyển định hướng sang DE từ DS luôn, làm DS làm dữ liệu quá nhiều quá mệt trong khi e chỉ muốn tư duy thôi T.T
Để trở thành 1 DE thì bạn có lời khuyên nào cho người có kinh nghiệm làm quản lý bên khối ngành kinh tế nhưng có đam mê về dữ liệu và khao khát tìm tòi về công nghệ muốn chuyển ngành không ạ
Nghe xong 5s mình cm và out ra haha. Max nhãm nhí.
Mong anh ra thêm nhiều video về DA ạ
Data lương bnhiu vậy a
Anh ơi có việc cho em không. Em background automation engineer , phát triển skill data analytics. Em làm engineer phát triển hệ thống máy móc rồi dần dần thấy data vô cùng quan trọng cho các system.
anh Duy cho e hỏi phân lớp dùng hàm toán học tài liệu như thế nào ạ. Em đang làm bài mà sử dụng mô hình đang không hiệu quả nên khi nghe phương pháp này của anh em muốn tìm hiểu ạ. Em cảm ơn
IKIGAI – Giao thoa của 4 vòng tròn : Việc bạn giỏi, Việc bạn thích, Việc kiếm ra tiền, Việc xã hội cần. Hiếm lắm mới có người chọn đúng giao của 4 cái này. Nên bớt mơ mộng và làm việc tiếp thôi các bạn =)))
Anh ơi, nếu muốn theo DA có khác DS lắm không anh¿
Em cần học những certification nào không anh¿
Tất cả chỉ nằm ở hai chữ đam mê !
em hiện tại sinh viên năm 2, background là kinh tế, anh có thể cho em xin lời khuyên về hướng này dc k ạ, em cảm ơn ak
Anh thu nhập bao nhiêu 1 tháng v ạ
Em chào anh Cảnh. Em đang học Cơ điện tử BK năm 3 và rẽ ngang Data Scientist. Bằng Master mà anh nói đến ở đây là bằng Master về Cơ điện tử hay về Data Science ạ? Em cảm ơn.
😁em cảm ơn anh đã chia sẻ nhé, em học cơ điện tử và đang muốn đâm đầu vào data science, hì
mình cũng đang làm DS cho công ty yamaha ở nhật đây thấy cũng oke nek
a giống e thế cũng đang làm phân tích dữ liệu cho cty yamaha sản xuất động cơ phi thuyền,lấy dữ liệu ở dưới mấy con robot lên phân tích như a luôn có nhiệt độn pin rồi thời gian hoạt động các kiểu
Bạn có biết cách nào để chuyển database trong XBRL qua Microsoft Access kg ?
Many thanks người anh, video thực sự hữu ích ạ ❤
Cảm ơn chiha sẻ của bạn, mình đang là thạc sỹ toán học và có vẻ Data scientist rất phù hợp với mình.
A có thể cho e xin 1 số source đọc các bài nghiên cứu được không ạ ? Thanks a nhiều ạ.
video rõ ràng và dễ hiểu ! thanks.
hẳn là role phân chia theo độ nặng nhẹ 3 loại kiến thứ : domain knowledge , math, và computer system
m thì lại ko có base nghiên cứu, làm thuần computer system, đang mày mò áp dụng DS vào mấy vấn đề monitoring system.
mây blog DS cũng có nói là , DS level entry thì nhiều còn thực tế đáp ứng dc yêu cầu phía công ty lại ít , và nhiều khi công ty ko rõ về DS ,kỳ vọng quá cao.
Hi vọng tiếp tục đượ theo dõi thêm video mới ))
Em cũng chỉ là sinh viên năm 2, đang trong quá trình tìm hiểu các lĩnh vực của IT, phân tích xem bản thân mình phù hợp lĩnh vực nào. Thật may là em rất có hứng thú với phân tích và xử lý dữ liệu. Rất may lại gặp Video của anh ạ!
Background của mình là Electrical Engineer, cũng muốn học để chuyển qua Data Engineer, cám ơn bạn Duy đã chia sẻ
Anh ơi em 18t. Anh cho em hỏi anh học ngành gì vậy ạ
Cảm ơn a đã chia sẻ những điều thật bổ ích. Cho e hỏi là e vẫn chưa hiểu lắm về vấn đề xây dựng mô hình dữ liệu như thế nào (cách nó vận hành) với ngành hóa lọc dầu như a nói. E làm về bên mechanical.
dạ cho em hỏi em dự định vào ngành DE của đại học sư phạm kĩ thuật ạ mà em lại muốn sau này thi đi DEV hay làm về software v em học xong em có thể làm được bên SE không ạ
Mình đang học data scientist mà mình là dân gốc hoá dầu nên mình rất hiểu câu chuyện bạn kể. Thật ra là câu chuyện mô hình toán học, mô hình thống kê và mô hình machine learning. Mô hình toán học là các công thức khá chính xác ví dụ trong hoá n = PV/RT đó, mô hình thống kê thì có tính gần đúng và thu từ thực nghiệm. Mô hình ML thì giống thống kê hơn và nó có rất nhiều tham số kết hợp activation function như bạn biết. Thật buồn vì bạn học ML mà bị áp làm theo mô hình toán học xây dựng từ lý thuyết và có phạm vi khá hẹp. Thế nên mình thấy ML là một hướng đi mới và rất tuyệt vời và trải nghiệp buồn của bạn trong cái Refinary kia thật đáng tiếc, bạn nên xem lại vì ML nó không giống vs trải nghiệm của bạn mà nó chỉ là một tai nạn nhỏ của riêng bạn thôi.