Xin chào các bạn đến với kênh Học Lập Trình cùng Phát. Đầu tiên, mình có một câu hỏi: Bạn đã bao giờ thắc mắc làm thế nào Netflix đề xuất những bộ phim yêu thích, hoặc Amazon luôn biết chính xác sản phẩm bạn muốn? Tất cả đều nhờ vào một kỹ thuật quan trọng trong Machine Learning mang tên Collaborative Filtering! Trong video này, mình sẽ hướng dẫn chi tiết về:
? Tại sao chúng ta cần Collaborative Filtering?
? Content Filtering và Collaborative Filtering là gì?
? Ứng dụng thực tế của Collaborative Filtering.
? Triển khai thuật toán Collaborative Filtering bằng Python.
? Ưu nhược điểm của Collaborative Filtering.
? Đừng quên Like, Subscribe kênh Học Lập Trình cùng Phát để nhận thêm nhiều video hữu ích nha! Cảm ơn các bạn rất nhiều!
0:00 Đặt vấn đề
0:48 Giới thiệu Collaborative filtering
1:10 Bài toán cần giải quyết
2:00 Content Filtering
3:42 Collaborative Filtering
5:00 Code thuật toán
#CollaborativeFiltering #ContentFiltering #RecommendationSystem #RecommenderSystem #MachineLearning #machinelearningcoban #họcmáy #trituenhantao #Programming #laptrinhcoban #sklearn #HocLapTrinh #DataScience #pythonbeginner #LapTrinhPython #NetflixRecommendation #AI #LapTrinhAI
Mà Ma Trận A từ đâu ra thì tác giả không nói. Thật vô nghĩa
ad làm về thuật toán so sánh sự tương đồng giữa 2 đoạn văn bản đi
VD:
Cho tập hợp các đoạn văn bản đã có nhãn. Mỗi văn bản có dạng
beginpara
<nội dung>
endpara
và một đoạn văn bản mới cùng có dạng như trên.
Yêu cầu: so sánh sự tương đồng giữa đoạn văn bản mới với tập hợp đã cho
anh có thể ra một tiếp các video về recommend như content based filtering, hybrid model hoặc có thể phân tích hệ thống recommend của các sàn thương mại hiện nay được không ạ.
cố gắng lên bạn nhé, thêm 1 video rất hay
Cảm ơn các bạn đã xem video lần này. Nếu có bất kỳ thắc mắc hoặc gợi ý chủ đề nào cho video sắp tới, hãy để lại comment dưới phần bình luận nha. Chúc các bạn có một năm mới bình an và hạnh phúc!