Trong video này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một hệ thống API hiệu quả để phục vụ các mô hình AI bằng cách sử dụng Flask, Redis và Celery. Đây là một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt, giúp bạn dễ dàng triển khai các mô hình AI vào các ứng dụng thực tế.
Bạn sẽ học cách:
Tạo một API đơn giản bằng Flask.
Tối ưu hóa xử lý tác vụ bằng Celery.
Sử dụng Redis làm hàng đợi tác vụ và bộ nhớ đệm.
Dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm, video này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết để triển khai mô hình AI của mình một cách hiệu quả và dễ dàng. Đừng quên nhấn Like, Đăng ký kênh và bật thông báo để không bỏ lỡ những video hữu ích tiếp theo từ Mì AI!
Hashtags: #AI #Flask #Redis #Celery #API #MachineLearning #MìAI
🎯Link hữu ích:
🎯Link mua áo ủng hộ Mì AI:
🎯Link mua Shopee ủng hộ Mì AI:
————————————-
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage:
Group trao đổi, chia sẻ:
Website:
Youtube:
——
We use “Fun Summer Pop Party Intro” – bought from
I have text and pdf license file, i can show it to proof of my purchase.
Anh dùng phần mềm gì để vẽ trên ipad v ạ
A cho em hỏi là nếu mô hình lớn thì mỗi lần gọi Celery thì model lại được load lại 1 lần ạ, ví dụ có 2 num worker thì nó sẽ load model đó 2 lần luôn ạ