Hello Diu Túp, hôm nay chúng mình xin giới thiệu đến các bạn Series “Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu”. Và chủ đề của Video hôm này là “Hướng Dẫn Thành Thạo NumPy từ A đến Z” 🤩 !
NumPy (Numeric Python) là một thư viện toán học phổ biến và mạnh mẽ của Python. Cho phép làm việc hiệu quả trên các cấu trúc dữ liệu thường được dùng trong Machine Learning: vector, ma trận và mảng, đặc biệt với những mảng nhiều chiều (tensors) với tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều lần khi chỉ sử dụng “core Python” đơn thuần.
⏱ Timestamps
[0:00] Giới thiệu về Series “Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu”
[2:15] Giới thiệu về Thư Viện Numpy
[5:00] Cách tạo một Numpy Array từ Python List
[9:30] zeros, ones, full, arange, linspace
[15:45] random
[21:55] Indexing và Slicing
[29:25] Reshape và Transpose
[32:07] Concatenation và Splitting
[38:50] Broadcasting và Vectorised Operations
[44:05] Cách manipulate & compare Numpy Array
[58:05] Cách sắp xếp (np.sort) Numpy Array
[1:02:36] Đại Số Tuyến Tính (Linear Algebra) với Numpy
[1:07:00] Thực Hành Numpy thông qua Dot Product example
✪ Full Series “Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu”:
✪ Github CodeXplore Repo:
✪ Link Ebook về Data Science – Numpy:
✪ Group Hỏi Đáp:
————- ✪ About CodeXplore Channel ✪ ————
CodeXplore là một platform chia sẻ kiến thức về Lập Trình [Coding] dành cho các bạn trẻ Việt Nam từ một cựu du học sinh Sing, hiện đang sống và làm việc tại Singapore.
Channel của mình sẽ focus vào các chủ đề sau:
► [Code] Data Science – Khoa Học Dữ Liệu
► [Code] Interview Preparation (Cấu Trúc Dữ Liệu và Thuật Toán & LeetCode Solutions)
► [Code] Lập Trình Python (Cơ Bản, Lập Trình Hướng Đối Tượng, Lập Trình Game)
► [Xplore] Travel Vlog (Chia sẻ kinh nghiệm đi du lịch và trải nghiệm)
——————
✪ Business inquiries: codexplore.channel@gmail.com
✪ Subscribe:
➥ CodeXplore Social Links:
Facebook Fanpage:
Instagram:
———————————————-/————-
© Bản quyền thuộc về CodeXplore
© Copyright by CodeXplore ☞ Do not Reup
#NumPy #MachineLearning #DataScience
Dành cho bạn nào muốn tìm hiểu sâu hơn về Numpy, các bạn có thể tham khảo
✪ Ebook về Data Science – Numpy nhé: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html
Cảm ơn anh rất nhiều ạ 😍
Bài giảng rất hay và dễ hiểu. Cảm ơn anh đã mang lại giá trị cho cộng đồng ❤🎉
a ơi k cso vid về thư viện sympy ạ =,((
:3
rất hay và quá dễ hiểu! cảm ơn bạn nhiều
Series hay quá ạ. Không ngờ anh còn giảng thêm cả về Std. deviation và Var nữa (mặc dù nó trong môn Statistics chứ không phải Data Science, quá có tâm luôn).
1:14:46 anh ơi cho e hỏi, ở đoạn này em làm theo anh là total_prices = weekly_sales.dot(butter_prices.T), nhưng vẫn báo lỗi matrices are not aligned. mong anh giúp ạ. Cảm ơn
my hero 🤩 really amazing lessons 🙏🏼
giọng ad rất hay
cảm ơn anh rất nhiều <3
Không biết nói gì hơn ngoài 2 chữ 'cám ơn'
Cám ơn bạn vì những ví dụ đơn giản và trực quan, dễ hiểu. Chúc bạn sức khỏe và thành công!
Mong admin làm về thư viện Scipy
Cảm ơn anh rất nhiều, video anh rất chất lượng và giúp ích cho em trong quá trình học đại học
tuyệt vời. dễ hiểu quá ad
A ơi cho em hỏi trong công thức tính ma trận hiệp phương sai tại sao một số sách chia cho N(số lượng mẫu của dữ liệu) một số sách lại chia cho (N-1)
Rất hay và bổ ích
Cảm ơn anh cùng team, video hay và rất dễ hiểu ạ
Cảm ơn anh rất nhiều <3
cảm ơn anh đã chia sẻ kiến thức quá hay
Xin hỏi bạn có dạy cách chuyển database từ XBRL sang MS Access không ?
thank you so much, video's perfect (playback speed 1.5)
Cho mình hỏi làm thế nào để nhắc lệnh trên anconda ạ. Thanks ạ
cảm ơn bạn, video rất hay
Xin cảm ơn bạn. rất tuyệt vời!
Mình học trái ngành mà xem bạn giảng dễ hiểu ghê, đi rất chi tiết luôn.
Ủng hộ nhiệt tình seri này luôn ạ <3
Anh ơi cho em hỏi nếu em muốn dùng lệnh np.random.rand() để cho ra các số ngẫu nhiên trong khoảng (a,b) thì mình xử lý sao ạ. Em xin cảm ơn.
thanks a
Anh ơi, dùng MacBook có làm được ngành De, da, ds ko ạ?
Anh ơi cho em hỏi hàm np.concatenate có gì khác so với np.vstack/hstack ạ?
chủ đề này 'bánh cuốn' quá ạ 😍😍 mong anh làm thêm nữa ạ . Thanks idol <3
Anh có nhận đệ tử k a
giá như thấy kênh này sớm hơn thì đã có xíu gốc rồi . Cảm ơn ad đã ra những video bổ ích !
Mình không dùng jupyter notebook mà dùng colab dc ko a
Kênh chất lượng quá
Tuyệt vời quá anh ơi, mong anh ra nhiều video hơn nữa ạ. <3
Cảm ơn ad đã đưa ra video bổ ích.
giờ em muốn thêm một hàng nữa ví dụ như là sum của total price luôn thì làm thế nào anh nhỉ
video bổ ích lắm ạ, video rất dễ hiểu, cảm ơn a rất nhiều