Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là một trong những công nghệ sinh trắc học mới, vì vậy chúng không được coi là hoàn hảo với nhiều sai sót. Sau khi một số nghiên cứu cho thấy công nghệ này có thể có sai sót trong khả năng đánh giá người da màu, một nghiên cứu khác cho thấy nó thậm chí còn tệ hơn trong việc phát hiện khuôn mặt giả.
Theo đó, các nhà nghiên cứu tại Đại học Bắc California (Mỹ) mới đây đã chứng minh thêm rằng một số hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện nay có thể bị đánh lừa bởi khuôn mặt giả do máy tính tạo ra hoặc trên thiết bị thật. thực tế ảo (VR). Họ thậm chí còn bị đánh lừa bởi khuôn mặt 3D được phát triển dựa trên các bức ảnh lấy từ các trang mạng xã hội như Facebook.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập ảnh của 20 tình nguyện viên từ các nguồn trên mạng để phục vụ cho nghiên cứu của mình. Đáng chú ý, một số tình nguyện viên chỉ cung cấp khoảng 3 ảnh, cũng như một số ảnh chất lượng thấp như ảnh chia sẻ trên mạng.
Sau đó, nhóm đã tạo mô hình 3D khuôn mặt của các tình nguyện viên, thêm một số hoạt ảnh trên khuôn mặt và điều chỉnh đôi mắt để trông giống như họ đang nhìn vào máy ảnh. Vì hình ảnh 2D không hiển thị toàn bộ khuôn mặt của đối tượng nên nhóm đã dựng lại những phần còn thiếu, thậm chí cả bóng.
Các bước tạo khuôn mặt 3D từ một số ảnh nhóm nghiên cứu sưu tầm được Ảnh chụp màn hình |
\N
Từ những khuôn mặt 3D có bóng và chuyển động nhẹ, các nhà nghiên cứu đã đánh lừa 4 trong số 5 hệ thống bảo mật mà họ thử nghiệm, với tỷ lệ chính xác trong thử nghiệm dao động từ 55-85%.
Nói chuyện với tờ có dây Tại Hội nghị Bảo mật Unisex, một thành viên của nhóm nghiên cứu True Price cho biết một số nhà cung cấp – đáng chú ý nhất là phần mềm Windows Hello của Microsoft – đã có các giải pháp bảo mật sinh trắc học mới. Nhưng không phải tất cả đều có thể đáp ứng những gì họ mong đợi. Họ có thể cần thêm các thành phần như camera hồng ngoại để phát hiện cấu trúc khuôn mặt.
Lý do được nhóm nghiên cứu đưa ra là khuôn mặt sẽ thực sự phát ra bức xạ hồng ngoại, có thể được coi là một lớp bảo vệ bổ sung.
