Tuần này, hai tổ chức đã công bố sự hợp tác trong một dự án nghiên cứu mới nhằm mục đích quét MRI nhanh hơn 10 lần. Hiện tại, chụp MRI mất từ 15 phút đến một giờ, trong khi chụp X-quang và CT chỉ mất chưa đến một phút. Điều này không tốt cho người bệnh vì họ phải ngồi yên một chỗ với máy và tiếp xúc với các tia bức xạ có hại cho sức khỏe.
Tin tức liên quan
Chính phủ Mỹ ‘yêu cầu’ Facebook theo dõi nghi phạm trên Messenger
Để giải quyết vấn đề, các kỹ sư máy tính tại Facebook dự định sử dụng mạng thần kinh, một phương pháp tính toán lấy cảm hứng từ cách các tế bào thần kinh hoạt động cùng nhau trong não người, để nhận thức hình dạng của cấu trúc. và tự động điền vào các phối cảnh đã bỏ qua trước đó, để tăng tốc quá trình chụp. Tất cả các thao tác đều đòi hỏi sự chính xác, vì sai sót có thể dẫn đến tử vong cho bệnh nhân.
Đây là một nỗ lực đầy tham vọng, nhưng có thể mang lại lợi ích to lớn cho cả đội ngũ y tế và Facebook, giảm chi phí y tế và cải thiện trải nghiệm chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân. Nhưng đâu là lý do khiến Facebook được các bác sĩ tin tưởng?
Theo Christina Farr của CNBC, có ba lý do chính. Đầu tiên, giải quyết những vấn đề lớn sẽ giúp giữ chân nhân tài. Facebook, giống như nhiều công ty công nghệ lớn khác, mời các chuyên gia học máy vào nhóm kỹ sư, điều mà không phải công ty nào cũng làm được. Tuy nhiên, những người tài năng này có thể muốn làm nhiều hơn là chỉ tham gia vào việc giúp tối ưu hóa lợi nhuận quảng cáo. Họ muốn giải quyết những vấn đề khó khăn, giúp đỡ nhiều người.
\N
Lý do thứ hai là chăm sóc sức khỏe vẫn là một thị trường rộng lớn, với nhiều cơ hội chưa được khai thác cho các công ty am hiểu về dữ liệu. Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe của Mỹ có quy mô khoảng 3 nghìn tỷ USD, và các công ty công nghệ truyền thống vẫn không có nhiều sự hiện diện, mặc dù đã nỗ lực trong nhiều năm. Sự phát triển của các thuật toán có thể xác định chất lượng của bác sĩ, tiến triển của bệnh, kết quả của bệnh nhân, tăng tốc độ xét nghiệm là những cơ hội rất lớn. Thông tin y tế trước đây chỉ được lưu trữ trên các máy chủ của bệnh viện, nhưng bây giờ nó bắt đầu được sử dụng cho nghiên cứu và cuối cùng là các sản phẩm thương mại.
Lý do cuối cùng là Facebook có nhiều kinh nghiệm về hình ảnh. Nhờ tập trung lâu dài vào chia sẻ ảnh, Facebook có khá nhiều nhân viên làm việc với dữ liệu hình ảnh. Dữ liệu hình ảnh đặc biệt hấp dẫn trong bộ dữ liệu y tế. Các nhà bức xạ từng làm việc với máy tính và bị choáng ngợp với hàng đống dữ liệu hình ảnh mà họ không có thời gian để phân tích. Riêng NYU nhận được 2 triệu bức ảnh và phim mỗi năm. Các bệnh viện trên toàn cầu có thể được hưởng lợi và sẵn sàng trả tiền cho các công cụ giúp tăng tốc độ và hiệu quả của hình ảnh y tế.
