Theo CNN, Daisy trông giống như một con bọ khổng lồ. Nó là một phần của dự án khoa học Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (FAIR) của Facebook. Kể từ mùa hè năm ngoái, các nhà khoa học tại FAIR đã giúp robot tự dạy cách đi và cầm nắm đồ vật. Mục tiêu là giúp robot học giống như cách con người làm: Khám phá thế giới xung quanh, thông qua thử và sai.
Tin tức liên quan
6 công nghệ độc đáo tại triển lãm thương mại công nghệ Pháp
Có thể nhiều người không biết rằng công ty mạng xã hội lớn nhất thế giới này cũng mày mò chế tạo robot. Nhưng công việc của FAIR không phải là gây chú ý hoặc xuất hiện trong Bảng tin của bạn. Thay vào đó, dự án hy vọng sẽ giúp các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển AI có thể học hỏi độc lập hơn. Họ cũng muốn robot học với ít dữ liệu hơn.
Về lý thuyết, điều này cuối cùng có thể giúp cải thiện nhiều loại hoạt động của AI mà các công ty công nghệ đang phát triển, chẳng hạn như dịch từ từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, nhận dạng người hoặc vật thể trong ảnh. hình ảnh.
Ngoài Daisy, các nhà nghiên cứu của Facebook cũng làm việc với nhiều robot bao gồm một cánh tay nhiều khớp, một cánh tay robot có cảm biến trên đầu ngón tay. Họ sử dụng một kỹ thuật máy học được gọi là học tự giám sát, trong đó robot phải tìm ra cách thực hiện một hoạt động, chẳng hạn như nhặt một con vịt cao su, bằng cách thực hiện lại hoạt động đó. Robot sử dụng dữ liệu từ các cảm biến để hoạt động ngày càng tốt hơn.
Robot của Facebook đang học cách nhặt đồ vật Ảnh: Facebook |
Nghiên cứu vẫn đang trong giai đoạn đầu. Các robot thử nghiệm vẫn chỉ mới bắt đầu tiếp cận đối tượng, chưa biết làm thế nào để nhặt chúng lên. Giống như trẻ sơ sinh, những người phải học cách sử dụng cơ bắp và tay chân trước khi di chuyển, robot cũng phải trải qua những quá trình tương tự từ thấp đến cao.
\N
Ngoài ra, robot phải hiểu hậu quả hoặc kết quả của các hành động là gì. Franziska Meier, một nhà khoa học nghiên cứu tại FAIR, cho biết con người có khả năng tự biết điều này, nhưng robot cần phải được dạy. Meier nói rằng các nhà nghiên cứu đã rất ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng việc để robot tự khám phá mọi thứ có thể đẩy nhanh quá trình học tập.
Các nhà nghiên cứu cũng để một robot khác, bao gồm các cánh tay được kết nối với các chốt để nắm bắt, tọa độ của một điểm trong không gian mà họ muốn nó tiếp cận. Sau đó, robot mất năm giờ để đến đó, thực hiện nhiều chuyển động khác nhau và những chuyển động này ngày càng chính xác hơn. “Mỗi khi nó cố gắng làm điều gì đó, robot sẽ nhận được nhiều dữ liệu hơn. Nó tối ưu hóa mô hình nhưng cũng khám phá, ”Meier nói.
Các nhà nghiên cứu cho biết họ sử dụng dạng AI này với robot này thay vì AI trên máy tính vì nó buộc các thuật toán sử dụng dữ liệu hiệu quả. Thuật toán phải tìm ra cách thực hiện nhiệm vụ trong ngày hoặc giờ, ngắn hơn so với những gì mô phỏng phần mềm phải thực hiện trong tháng hoặc năm.
