Theo dõi Engadgetbằng cách đo lường các sản phẩm AI dựa trên các tiêu chí trong bộ tiêu chuẩn này, các công ty có thể xác định giải pháp sản phẩm tối ưu và tự tin rằng họ đang triển khai các giải pháp phù hợp và đi đúng hướng. .
Bộ tiêu chuẩn đánh giá có tên MLPerf Inference v0.5, bao gồm tổng cộng 5 đánh giá xoay quanh ba tác vụ phổ biến nhất với học máy hiện nay: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng và dịch máy. Với khả năng xử lý khác nhau của các thiết bị khác nhau, bộ tiêu chuẩn sẽ có các điểm chuẩn riêng cho AI trên các nền tảng khác nhau như điện thoại thông minh, máy chủ và chip.
Cùng với việc cung cấp hướng dẫn thực hành tốt nhất cho các công ty trong lĩnh vực AI, các tiêu chuẩn này sẽ giúp kích thích sự đổi mới hơn nữa khi các tổ chức vẫn còn chậm áp dụng các công nghệ mới. .
\N
Peter Mattson, chủ tịch MLPerf cho biết: “Bằng cách tạo ra các số liệu phổ biến và có liên quan để đánh giá các khuôn khổ phần mềm học máy, bộ tăng tốc phần cứng, nền tảng mới,” Peter Mattson, chủ tịch MLPerf cho biết trong một tuyên bố. điện toán đám mây và điện toán biên trong các kịch bản thế giới thực; những điểm chuẩn này sẽ tạo ra một sân chơi bình đẳng mà ngay cả những công ty nhỏ nhất cũng có thể sử dụng. ”
