Theo dõi TheNextWeb, Mô hình của Facebook có tên M2M-100, thực chất là một công trình nghiên cứu, nhưng có thể ứng dụng để dịch các bài đăng cho người dùng Facebook. Gần 2/3 người dùng của nền tảng nói các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh.
Trợ lý nghiên cứu tại Facebook Angela Fan cho biết các nhà nghiên cứu AI đã làm việc trong nhiều năm để xây dựng một mô hình chung có khả năng hiểu tất cả các ngôn ngữ trong các nhiệm vụ khác nhau. Mô hình được kỳ vọng sẽ hỗ trợ tốt hơn cho nhiều người, khả năng phiên dịch luôn được cập nhật, tạo trải nghiệm mới đồng đều cho hàng tỷ người.
Mô hình này được đào tạo trên bộ dữ liệu gồm 7,5 tỷ cặp câu trên 100 ngôn ngữ được khai thác từ các trang web. Facebook cho biết tất cả các tài nguyên này đều là nguồn mở và sử dụng dữ liệu công khai.
Để quản lý quy mô khai thác, nhóm tập trung vào các bản dịch ngôn ngữ được yêu cầu phổ biến nhất và tránh trường hợp hiếm hơn, chẳng hạn như cặp ngôn ngữ Sinhala-Java. Các ngôn ngữ sau đó được phân loại thành 14 nhóm khác nhau, dựa trên sự tương đồng về ngôn ngữ, địa lý và văn hóa. Cách tiếp cận này được chọn vì những người dùng trong cùng một nhóm ngôn ngữ sẽ có thể hưởng lợi nhiều hơn từ các bản dịch giữa họ.
\N
Đối với các ngôn ngữ thiếu dữ liệu dịch chất lượng, nhóm đã sử dụng một phương pháp gọi là dịch ngược để tạo các bản dịch tổng hợp có thể bổ sung cho dữ liệu đã khai thác.
Mô hình này vẫn chưa được tích hợp vào bất kỳ sản phẩm nào, nhưng các thử nghiệm cho thấy nó có thể hỗ trợ nhiều bản dịch trên Facebook, nơi sử dụng hơn 160 ngôn ngữ. Về thước đo BLEU để đánh giá các bản dịch bằng máy, công ty cho biết mô hình này đã đạt được kết quả cao hơn 10 điểm so với các hệ thống dịch lấy tiếng Anh làm trung tâm.
