Thử nghiệm A / B cho phép bạn loại bỏ các yếu tố xấu ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Và xác định chính xác yếu tố nào ảnh hưởng nhiều nhất đến hiệu quả của chiến dịch email marketing và đưa ra phương hướng cải thiện, khắc phục kịp thời.
Cùng với nhau Hostvn Tìm hiểu chi tiết cách Kiểm tra A / B trong tiếp thị qua email hiệu quả dưới đây.
Thử nghiệm A / B là gì?
Thử nghiệm A / B là một phương pháp được sử dụng để so sánh hai phiên bản khác nhau để tìm ra phiên bản hiệu quả nhất. Bạn có thể thực hiện thử nghiệm A / B trong tiếp thị qua email từ đơn giản như gửi email với các dòng tiêu đề khác nhau đến phức tạp như mẫu.
Thử nghiệm A / B cho phép bạn loại bỏ các yếu tố xấu
Thông thường thử nghiệm A / B chỉ là chạy mẫu trong thời gian ngắn, đo lường khách hàng thích mẫu nào hơn. Thử nghiệm A / B là một quá trình trong đó hai phiên bản A và B được so sánh trong cùng một môi trường / tình huống để xem phiên bản nào hiệu quả hơn.
Quy trình triển khai chi tiết của thử nghiệm A / B trong tiếp thị qua email
A / B testing là phương pháp đo lường tại một thời điểm nhất định, vì vậy để đánh giá chính xác yếu tố nào hoạt động, bạn chỉ thay đổi 1 yếu tố tại một thời điểm. Nếu bạn thay đổi quá nhiều yếu tố cùng lúc, bạn sẽ không xác định được yếu tố nào dẫn đến việc email marketing kém hiệu quả hoặc không hiệu quả.
Do đó, bạn sẽ mất rất nhiều thời gian và công sức để kiểm tra tất cả các yếu tố nhưng vẫn chỉ kiểm tra 1 yếu tố 1 lần.
Bước 1: Chọn một biến để kiểm tra
Nếu bạn vẫn chưa xác định được biến nào đang hoạt động, bạn cần kiểm tra các biến sau trong email sau: subject; cá nhân hóa, Tên người gửi; Hình ảnh, video, đồ họa; Nội dung; Liên kết Kêu gọi Hành động (CTA); Thời gian gửi
Bạn cần kiểm tra từng biến trong email một
Bước 2: Xác định mục tiêu của bạn
Mục tiêu có thể là tỷ lệ mở email, nhấp chuột, nhấp vào liên kết tư vấn, điền vào biểu mẫu đặt hàng, đặt hàng, v.v. phải cụ thể và có thể đo lường sau khi thực hiện thử nghiệm A / B trong thư điện tử quảng cáo.
Tỷ lệ mở email cho biết tỷ lệ email được mở trong tổng số email đã gửi. Tỷ lệ nhấp cho biết phần trăm nhấp chuột vào quảng cáo trong tổng số lần hiển thị quảng cáo trong email, giúp bạn hiểu xu hướng của người đọc.
Bước 3: Tạo giả thuyết
Sau khi xác định mục tiêu, hãy đưa ra các ý tưởng thử nghiệm A / B và đưa ra giả thuyết tại sao bạn nghĩ chúng sẽ tốt hơn phiên bản hiện tại. Khi bạn đã có một danh sách các ý tưởng, hãy sắp xếp thứ tự ưu tiên chúng theo mức độ ảnh hưởng và độ khó của bài kiểm tra.
Bước 4: Tạo các biến thể
Bạn có thể sử dụng phần mềm kiểm tra A / B để thay đổi các yếu tố email như màu sắc, hoán đổi thứ tự các phần của email, các nút gọi, v.v. Ngày nay có rất nhiều công cụ cho phép bạn kiểm tra A / B trong tiếp thị qua email có trình chỉnh sửa trực quan giúp bạn dễ dàng thực hiện như: Tối ưu hóa, HubSpot, khóa thông minh, quả cam may mắn, luồng chuột, v.v.
Thử nghiệm A / B là một phương pháp đo lường tại một thời điểm nhất định
Bước 5: Chạy thử nghiệm A / B
Ở bước này, bạn không nên gửi danh sách email của mình cho một mẫu email. Ví dụ, bạn có 5000 địa chỉ liên hệ, hãy chọn khoảng 1000 địa chỉ liên hệ trước. Sau đó, chọn 500 liên hệ gửi email A và 500 liên hệ gửi email B. Chỉ như vậy, bạn mới có cơ sở để so sánh xem email nào hiệu quả hơn.
>> Tham khảo: Xem 15 mẫu email phổ biến nhất dành cho khách hàng
Bước 6: Phân tích kết quả thử nghiệm A / B
Khi bạn có kết quả của từng phiên bản email được gửi đi, bạn bắt đầu đánh giá hiệu quả của nó và áp dụng nó.
Giả sử email B giống với email A, nhưng có nút kêu gọi hành động màu đỏ thay vì nút màu xanh lam. Thay đổi này giúp tăng số lần nhấp vào nút lên 10%, đây là một dấu hiệu tốt cho thấy bạn có thể thay thế các nút CTA bằng màu đỏ.
Lưu ý khi chạy thử nghiệm A / B trong tiếp thị qua email
- Xác định mục tiêu để cải thiện các chiến dịch tiếp thị qua email
- Kiểm tra tất cả các yếu tố quan trọng
- Sử dụng các công cụ phù hợp để nâng cao hiệu quả
Vừa rồi là quá trình thực hiện Cách kiểm tra A / B trong Tiếp thị qua Email. Đây là một phương pháp hiệu quả để tìm ra cách hiệu quả nhất để thực hiện email marketing. Chỉ cần một thay đổi nhỏ sẽ làm tăng số liệu thống kê lớn cho chiến dịch của bạn. Đừng vượt qua!
